回答:到底怎樣的程序員能稱(chēng)為架構(gòu)師?首先要知道架構(gòu)師是做什么的,架構(gòu)師主要職責(zé)是確認(rèn)和評(píng)估系統(tǒng)需求,給出開(kāi)發(fā)規(guī)范,搭建系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的核心構(gòu)架,并澄清技術(shù)細(xì)節(jié)、掃清主要難點(diǎn)的技術(shù)人員。那么怎樣從一個(gè)程序員成為架構(gòu)師呢,我總結(jié)了以下幾個(gè)方面: 意識(shí)方面首先程序員自身想往架構(gòu)師方向發(fā)展,然后換位思考與架構(gòu)師的差距,該如何努力才能符合一個(gè)優(yōu)秀的架構(gòu)師,所以關(guān)注范圍是不同的,程序員專(zhuān)注于具體細(xì)節(jié),而架構(gòu)師專(zhuān)注于宏觀視...
回答:大家在剛開(kāi)始搭建項(xiàng)目的時(shí)候可能考慮的不夠全面,隨著產(chǎn)品的推廣 、業(yè)務(wù)場(chǎng)景的復(fù)雜和使用用戶(hù)越來(lái)越多 數(shù)據(jù)會(huì)呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)。當(dāng)數(shù)據(jù)達(dá)到千萬(wàn)級(jí)的時(shí)候 就會(huì)發(fā)現(xiàn) 查詢(xún)速度越來(lái)越慢 用戶(hù)體驗(yàn)也就越來(lái)越差,那怎樣提升千萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)查詢(xún)效率呢?小萌簡(jiǎn)單整理了一下,希望對(duì)大家有所幫助!優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì):數(shù)據(jù)字段類(lèi)型使用varchar/nvarchar 替換 char/nchar,變長(zhǎng)字段存儲(chǔ)空間小,節(jié)省存儲(chǔ)空間。在查詢(xún)的...
回答:其實(shí)根本就沒(méi)有什么數(shù)據(jù)分析師,或者說(shuō),人人都是數(shù)據(jù)分析師。懂我這個(gè)意思嗎?我的文章里,也寫(xiě)過(guò)很多數(shù)據(jù)行業(yè)的知識(shí),你可以去看看,其實(shí)有時(shí)候想想,你就不一定非得從事這樣的行業(yè)了。就拿數(shù)據(jù)挖掘來(lái)說(shuō)吧,據(jù)我所知,廠商今年都混的不怎么樣,為什么?客戶(hù)需求很少,而且都是定制化的,整個(gè)項(xiàng)目的周期很長(zhǎng)。還有就是一個(gè)企業(yè)里,互聯(lián)網(wǎng)公司可能還好一點(diǎn),數(shù)據(jù)分析師根本不需要那么多,你看看ucloud的數(shù)據(jù)分析報(bào)錄比,20...
回答:C++屬于研發(fā)工,Python屬于裝配工。你要知道Python調(diào)用的那些庫(kù)都應(yīng)該是C++寫(xiě)的,沒(méi)有C++寫(xiě)出基礎(chǔ)庫(kù),那Python也無(wú)米可炊;當(dāng)然,你讓研發(fā)工去搞裝配,不是不行,但浪費(fèi)了,而且Python是個(gè)非常優(yōu)秀的膠水語(yǔ)言。尤其在試驗(yàn)過(guò)程中,可以降低成本。說(shuō)實(shí)話(huà),如果不求深入研發(fā),Python用用已有的C++庫(kù),夠了。
回答:第一.會(huì)sql是指會(huì)sql語(yǔ)句,對(duì)于數(shù)據(jù)分析,一般是從數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún),會(huì)用到查詢(xún)語(yǔ)句select第二.數(shù)據(jù)庫(kù)分好多種,比較有名的分別是oracle,sqlServer和my sql,其中mysql是開(kāi)源的關(guān)系式數(shù)據(jù)庫(kù),可以免費(fèi)試用,運(yùn)行速度快,好多公司都在用。而orical,sqlServer可用于數(shù)據(jù)量巨大的項(xiàng)目,同時(shí)也是付費(fèi)的。
回答:軟件產(chǎn)品架構(gòu)是不斷迭代演化的,從單體服務(wù)架構(gòu)發(fā)展到現(xiàn)在的服務(wù)化、微服務(wù)的架構(gòu)。單體架構(gòu)單體架構(gòu)就是所有的業(yè)務(wù)模塊都是耦合在一個(gè)項(xiàng)目中,開(kāi)發(fā)、部署都在一起;如果其中一個(gè)模塊需要上線(xiàn)升級(jí),那么所有模塊都要一起啟停;在早期,單體架構(gòu)的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員需要是全棧,因?yàn)榍岸恕⒑蠖恕?shù)據(jù)庫(kù)都是一波人負(fù)責(zé),后來(lái)開(kāi)始進(jìn)行了邏輯分層,團(tuán)隊(duì)也分成了前端 UI 團(tuán)隊(duì)、后端和 DBA 團(tuán)隊(duì),每個(gè)團(tuán)隊(duì)都有自己負(fù)責(zé)的職責(zé)。然而隨...
...隊(duì)的接手、搭建與發(fā)展實(shí)踐 》, 講述沈劍老師從58同城架構(gòu)師調(diào)任58到家技術(shù)總監(jiān),接手O2O業(yè)務(wù)后,對(duì)O2O業(yè)務(wù)及技術(shù)團(tuán)隊(duì)搭建的心得體會(huì),以及跨部門(mén)協(xié)作、招聘、OKR管理等多方面的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。 壹佰案例在MPD開(kāi)始前采訪了沈劍...
...育對(duì)于音視頻服務(wù)的基本需求。通過(guò) UCloud 自研和優(yōu)化的 webrtc 架構(gòu),URTC 具有一對(duì)一、一對(duì)多、多對(duì)多的音視頻通話(huà)功能。既能滿(mǎn)足 1V1、小班課、雙師課堂,也能滿(mǎn)足視頻互動(dòng)大班課、萬(wàn)人直播課。 互動(dòng)演示文稿、互動(dòng)白板...
...構(gòu)建能力是 vue.js 最大的優(yōu)勢(shì),vue 有一個(gè)簡(jiǎn)潔而且合理的架構(gòu),使得它易于理解和構(gòu)建。vue 有一個(gè)強(qiáng)大的充滿(mǎn)激情人群的社區(qū),這為 vue.js 增加了巨大的價(jià)值,使得為一個(gè)空白項(xiàng)目創(chuàng)建一個(gè)綜合的解決方案變得十分容易。相對(duì)于...
...視頻技術(shù)框架NRTC為例介紹說(shuō),在音視頻應(yīng)用框架方面, WebRTC為Web端的實(shí)時(shí)音視頻研發(fā)提供了功能強(qiáng)大的技術(shù)支持,但其畢竟還屬于實(shí)驗(yàn)室級(jí)別的產(chǎn)品,研發(fā)者依然需要基于實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景和具體的業(yè)務(wù)需求,做一些技術(shù)難度較高...
...。原文發(fā)布在壹佰案例。 引言 作為本次技術(shù)開(kāi)放日后臺(tái)架構(gòu)專(zhuān)場(chǎng)的出品人我今天給大家?guī)?lái)《構(gòu)造高可靠海量用戶(hù)服務(wù)-SNG數(shù)億級(jí)日活躍業(yè)務(wù)后臺(tái)核心技術(shù)揭秘》,一起探討怎么從可用性的維度提升海量服務(wù)的可靠性及海量服務(wù)...
華為云招聘動(dòng)物語(yǔ)言翻譯師?人工智能還能這么玩? 什么?華為云要招聘動(dòng)物語(yǔ)言翻譯師?這讓正在各外國(guó)語(yǔ)學(xué)院學(xué)習(xí)語(yǔ)言的同學(xué)們頓感壓力山大了,難道以后還得輔修一門(mén)動(dòng)物語(yǔ)言? 消息一出,網(wǎng)友也沸騰了,盯著自家的...
...頻通話(huà)從 demo 到上線(xiàn),你只是開(kāi)了個(gè)頭而已 - 后端 - 掘金WebRTC開(kāi)源之前,音視頻通信聽(tīng)起來(lái)好高級(jí):回聲消除、噪聲抑制……對(duì)于看到傅里葉變換都頭疼的工程師很難搞定這些專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的問(wèn)題。 Google收購(gòu)了GIPS,開(kāi)源了WebRTC項(xiàng)目...
...核心成員。 目前創(chuàng)業(yè),方向大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,擔(dān)任解決方案架構(gòu)師,幫助客戶(hù)解決生產(chǎn)環(huán)境的痛點(diǎn)及瓶頸,給出有效的POC方案來(lái)驗(yàn)證產(chǎn)品的可行性。 2.自我介紹 引用趙真老師的一首歌《過(guò)去不是錯(cuò)》中的一句話(huà):過(guò)去不是過(guò)錯(cuò),畢...
本文系魅族Flyme架構(gòu)師胡成元,在Boss直聘主辦的直聘學(xué)院「對(duì)話(huà)架構(gòu)師」活動(dòng)上的分享整理,介紹魅族應(yīng)用商店云端架構(gòu)實(shí)踐的總結(jié)。 胡成元,Boss直聘「直聘學(xué)院」特邀分享嘉賓。2011年加入魅族,一直致力于移動(dòng)應(yīng)用架構(gòu)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...